miércoles, 8 de junio de 2011

Primer Parcial





martes, 7 de junio de 2011

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Cuadratura de Gauss

Gauss investigo y encontró que es factible disminuir el error en la integración cambiando la localización de los puntos sobre la curva de integración  f(x). El investigador desarrollo su propio método conocido como cuadratura de Gauss.

Se tiene la curva de la función f(x) que se desea integrar entre los limites a y b. La parte (a)  de la figura muestra como se integraría  usando un trapezoide: uniendo el punto A  de coordenadas  (a,f(a)) con el punto B (b,f(b)) mediante un  segmento de recta  P1(x)  Esto forma un trapezoide de base h = (b-a) cuya área es:

                                   T= h / 2 [f(a) + f(b)],

Y que podía escribirse como

          T  = W1 f(a) + W2 f(b)

Donde W1 = W2 = h / 2

Por otro lado en la aplicación  de la cuadratura de Gauss en lugar de tomar los dos puntos A y B en los extremos del intervalo se escogen dos puntos interiores C y D


    
                                                           
  METODO                                                        METODO                                              
TRAPEZOIDE                                 DE GAUSS CON DOS  PUNTOS


Gauss  se propuso desarrollar una formula del tipo.

            A = W1 F(Z1) + W2 F(Z2)
Ya que esto simplificaría relativamente el calculo del área. El problema planteado de esta manera consiste en encontrar los valores de Z1, Z2  W1 y W2 Entonces hay  cuarto parámetros por determinar y por tanto cuatro condiciones que se pueden imponer.
Si los límites son distintos se hace un cambio de variable para pasarlos a -1 y 1

En general si se desea calcular   dx se cambia el intervalo de integración con la siguiente formula.

                        Z= 2x – (a + b)  /  b – a

Ya que si x = a, Z = - 1  y si  X = b, Z = 1

El integrando f(x) en términos de la nueva variable  queda

                                   F(x)  = F ( b – a / 2  (z) + a + b / 2)

                                   dx=  b – a / 2 dz
Una cuestión importante es que el método de gauss  puede extenderse a tres o más puntos en generar el algoritmo  tienen la forma


dz = A = W1 F (Z1) + W2 F(Z2) + W3 F (Z3) + ………+ Wn F (Zn)

Donde se han calculado los valores de Wi  y Zi  por usar  la tabla mustra estas constantes. Con dos puntos el método de gauss esta diseñado para obtener exactitud  en polinomios cúbicos con tres se tendrá  exactitud  en polinomio de cuarto grado y así sucesivamente.


Numero de                            coeficientes wi                            abscisas zi
Puntos

      2                                      W1 = W2 = 1.0                        - Z1 = Z2 = 0.5773502692


3                                     W2 = 0-888888                           -Z1 = Z3 = 0.7745966692
         W1 = W2 = 0.55555                              Z2= 0.0

     4                                     W1 = W4 = 0.3478548451           -Z1 = Z4 = 0.8611363116                               
                                             W2 = W3 = 0.6521451549          -Z2 = Z3 = 0.3399810436


EJERCICIO.

Integre la función  1 /       e – x2  / 2   en el intervalo   (- 0.8 , 1.5) por cuadratura de gauss.
SOLUCION
A)    Con dos puntos 
Cambio de límites de la integral con la ecuación

Z =  2x - (a + b) / b – a   

X  (- 0.8) = 2(-0.8) – (.7)  / 2.3 = - 1
X  (1.5) =   2 (1.5) – (.7)  / 2.3 =   1 

              Si X = 0.8, z = - 1 Si X = 1.5, Z = 1

Con el cambio de la función en términos de la nueva variable z queda

I = 1 /      dx

I =  1 /      [1.5 – (-0.8) /2] e – [1.5 – (-0.8)/ 2 Z + - 0.8 + 1.5 / 2 ] 2 / 2 dz

I = 2.3 /  2  e – (2.3 Z + 0.7)2  /  8 dz
De l a tabla  W1 =W2 = 1.0;  - Z1 = Z2 = 0.5773502692  al evaluar  la función  del integrando en Z1, Z2

F (0.5773502692) =  e – [2.3 (0.5773502692)+ 0.7] 2 / 8 = 0.5980684
F (-0.5773502692) =  e – [2.3 (-0.5773502692)+ 0.7] 2 /8 = 0.9519115

Se aplica la ecuación

I = 2.3 /  2  [1(0.5980684)+1(0.9519115)]= 0.711105

B)    CON TRES PUNTOS

       W1 = W2 = 0.55555 W2  = 0.88888
       -Z1 = Z3 = 0.7745966692 Z2 = 0.0

Al evaluar la función del integrando en Z1, Z2, Y  Z3

I=  2.3 /  2  [0.5555 (0.4631)+ 0.88888 (0.9405)+0.5555 (0.8639) ]= 0.721825

  



Simpson

Regla de Simpson: Utilizamos ahora un polinomio de interpolación cuadrático. Sea p2(x) el polinomio de grado (a lo más) dos que interpola a f(x) en x=a, x=(a+b)/2, x=b. Este polinomio se puede escribir como:

Tenemos ahora que

Pero con h=(b-a)/2 y u=x-a tenemos que

En forma similar se obtiene que

Tenemos pues que
 (**)
Argumentando en forma similar a en método del trapezoide, tenemos que si n es un entero par (¿por qué?) entonces

Usando la fórmula (**) podemos aproximar

Ahora

Esta fórmula se conoce como la regla (compuesta) de Simpson para aproximar a I(f).

Ejemplo 2: Usando la regla de Simpson con n=2 y n=4 aproximamos:

cuyo valor exacto es  correcto al número de cifras mostradas. Para n=2 tenemos que h=(2-1)/2=0.5, x0=1, x1=1.5, x2=2. Ahora

Con n=4 tenemos h=(2-1)/4=0.25, x0=1, x1=1.25, x2=1.5, x3=1.75, x2=2, de modo que






Trapecio

Método del trapezoide:

Sea p1(x) el polinomio lineal que interpola a f(x) en x=a y x=b, i.e.,

Usando la fórmula para el area de un trapezoide o integrando p1(x) directamente se obtiene que

Asi que podemos escribir la aproximación:
 (*)
Más adelante análizamos en detalles el error en esta aproximación. Por el momento basta observar que la aproximación es buena siempre que f sea aproximadamente lineal. En el caso general, dividimos el intervalo [a,b] en subintervalos más pequeños y aplicamos la fórmula anterior en cada subintervalo. Si los subintervalos son suficientemente pequeños, entonces f es aproximadamente lineal en cada subintervalo y la aproximación es buena. Definimos el largo de los subintervalos por:

El j-esimo subintervalo esta dado por [xj-1,xj] donde

Podemos escribir ahora que:

Usando la aproximación (*) podemos escribir

Usando esto en la fórmula anterior, obtenemos que

Esto se conoce como la regla (compuesta) del trapezoide para aproximar I(f).

Ejemplo 1: Usando la regla del trapezoide con n=2 y n=4 aproximamos:

cuyo valor exacto es  correcto al número de cifras mostradas.
 Para n=2 tenemos que h=(2-1)/2=0.5, x0=1, x1=1.5, x2=2.

 Ahora


Con n=4 tenemos h=(2-1)/4=0.25, x0=1, x1=1.25, x2=1.5, x3=1.75, x2=2, de modo que